Paper Club #7 — Gaël Varoquaux, Probabl

Une session d'une heure consacrée aux tabular foundation models, cette famille de modèles qui, depuis deux ans, commence à remplacer le gradient boosting et les random forests sur les données tabulaires. L'intervenant est Gaël Varoquaux. Il est co-créateur de scikit-learn, Chief Science Officer chez Probabl et directeur de recherche à l'INRIA, et son équipe développe des tabular foundation models open source, dont TabICL et TabICLv2. Il explique comment ces modèles fonctionnent réellement, ce que dit la recherche récente, et où va selon lui le machine learning tabulaire. Organisé par Unaite, la fédération étudiante des principales institutions françaises de l'IA, au Parisanté Campus dans le 15e. L'inscription est soumise à validation. Pourquoi y aller : une occasion rare d'entendre le co-créateur de scikit-learn sur le seul terrain du ML où le deep learning n'a pas encore clairement gagné. Idéal pour les data scientists et les ingénieurs ML qui travaillent au quotidien sur des données tabulaires.