IA fiable à grande échelle : les leçons de Dataiku et Mistral AI

Deux interventions sur ce qui casse quand des agents LLM passent en production, dans les bureaux parisiens de Dataiku. À partir de 18h30, Maxime Appé, Technical Product Manager, et Thierry Gengler, Engineering Manager, tous deux chez Dataiku, sur la fiabilité des agents : ceux qui dérivent, bouclent, perdent le contexte, ignorent les contraintes ou ajoutent de la latence, et comment les agents visuels structurés remettent du contrôle autour d'eux. À partir de 19h15, Harizo Rajaona, Developer Relations Expert chez Mistral AI, sur la mise en production d'un modèle text-to-speech à grande échelle : tokeniser l'audio sans perte d'information, associer un décodeur à des transformers flow-matching et streamer en temps réel, avec le TTS Voxtral de Mistral comme cas d'étude. Discussion ouverte et verre ensuite, jusqu'à 21h30. Pourquoi y aller : la fiabilité des agents est le problème que rencontrent tous ceux qui en font tourner, et que presque personne ne raconte franchement. Deux équipes qui le vivent vont le faire. Idéal pour les ingénieurs IA et plateforme déjà en production.